Automatyzacja. Ach co za piękne pojęcie! Automatyzacja procesów sprzedażowych, automatyzacja marketingowa, automatyzacja przepływu danych, automatyzacja tu, automatyzacja tam. Masz już dość tego słowa? Spokojnie, dopiero się rozkręcam. Dziś porozmawiamy o automatyzacji w ramach zarządzania produkcją, delegując zadania sztucznej inteligencji. Bo my jesteśmy Optimakers i u nas AI pojawiło się, zanim to było modne.
Od około grudnia 2022 roku temat sztucznej inteligencji ciągle pojawia się w mediach. W branży marketingu siał prawdziwe żniwa, dostarczając setki, jak nie tysiące rozwiązań, które wspierane są sztuczną inteligencją. Jednak model AI był wykorzystywany już dużo wcześniej, między innymi w systemach do planowania i zarządzania produkcją od Optimakers. W tej sytuacji sztuczna inteligencja podpowiada, sugeruje, a czasem wymusza pewne rozwiązania, których głównym celem jest wykorzystanie maksymalnego potencjału przedsiębiorstwa w swoich działaniach. Wprowadzenie więc sztucznej inteligencji do zarządzania i planowania produkcją staje się nieodzowne. Systemy klasy APS (Advanced Planning and Scheduling) wykorzystujące zaawansowane algorytmy, są w stanie zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy produkcyjne funkcjonują i podejmują decyzje.
Tradycyjne metody zarządzania i planowania produkcji, oparte na ręcznych kalkulacjach, arkuszach kalkulacyjnych i doświadczeniu ludzi, mogą być niewystarczające w obliczu współczesnych wyzwań. I to właśnie tutaj AI wchodzi do gry, oferując możliwość automatycznego i dynamicznego tworzenia planów produkcji, optymalizacji procesów oraz przewidywania ewentualnych zakłóceń.
Wspomniany przykładowo System APS działa na bazie zaawansowanych algorytmów, które analizują ogromne ilości danych dotyczących produkcji, materiałów, zasobów, ludzi i procesów. Dzięki temu możliwe jest generowanie pełnego harmonogramu produkcji w krótkim czasie, uwzględniając różne zmienne i złożone relacje między nimi.
Ale od początku…
Sztuczna inteligencja jak wspaniała by nie była, będzie bezużyteczna, gdy nie doładujemy jej niezbędnym zbiorem informacji. Jak doskonale wiesz, informacja jest złotym surowcem obecnych czasów. Prosty przykład to słynny ChatGPT, któremu trzeba przygotować odpowiedni “prompt”, by ten dał nam informacje, które są dla nas wartościowe i wiarygodne. A i tak często kłamie. Niemniej jednak potrzebuje odpowiedniego zasobu informacji, by przygotować nam to, czego potrzebujemy.
W przypadku systemu APS, który umożliwia planowanie i przeplanowanie produkcji, potrzeba także odpowiednich informacji, by ten przygotował optymalny harmonogram. Mowa o odpowiednich zmianach, stanowiskach i osobach potrzebnych do wykonania danej czynności. Mowa o produktach, półproduktach czy surowcach potrzebnych do wykonania wyrobu gotowego, czy uwzględnienie ewentualnego lead time i wielu innych czynników. APS poparty sztuczną inteligencją jest w stanie zaplanować nam produkcję, uwzględniając wszystkie potrzebne etapy tak, byśmy zdążyli z preferowanym terminem. Zabawa zaczyna się w momencie, gdy realizujemy wiele zamówień. Wtedy sztuczna inteligencja jest w stanie powiedzieć nam, kiedy mamy realny termin ukończenia zamówienia, jakich zasobów potrzebujemy, czy obecne nam wystarczą, czy też nie.
Wtedy i tylko wtedy AI jest w stanie pomóc nam w zarządzaniu i optymalizacji produkcją.
Oddajemy produkcję w ręce sztucznej inteligencji
Czy można więc oddać zarządzanie produkcją w ręce sztucznej inteligencji? Nie! Można za to traktować ją jako bardziej doświadczonego eksperta w tej dziedzinie, który posiada szczegółowe informacje i wytyczne. Nie ma ograniczeń jak ludzki umysł, a na tej podstawie jest w stanie przygotować optymalny proces produkcji, na podstawie przygotowanych informacji, dając nam sporo automatyzacji.
Zabroni Ci planować, gdy nie będzie zasobów. Zabroni Ci planować, gdy nie wyrobisz się w terminie. Rozłoży siły optymalnie. Poda Ci realne terminy, które są dla Ciebie wykonalne. Będzie starszym współpracownikiem, który przypilnuje, by wszystko działało zgodnie z ustalonymi procesami, zgodne z terminami i możliwościami zasobów, jakimi dysponujesz.
Sztuczna inteligencja na obecny moment bez człowieka będzie bezradna. Ma skrócić Ci czas pracy, ułatwić wiele elementów, ale decyzji biznesowych za Ciebie nie podejmie. Dlatego też nie ma obaw o to, że aktualnie AI zastąpi człowieka.
A w czym dokładnie może pomóc?
Optymalizacja w czasie rzeczywistym: System APS monitoruje procesy produkcyjne w czasie rzeczywistym i reaguje na zmiany i zakłócenia natychmiast, minimalizując straty i opóźnienia.
Eliminacja wąskich gardeł: Może identyfikować obszary, w których produkcja jest ograniczona, i proponować strategie optymalizacji, aby uniknąć wąskich gardeł.
Symulacje i przewidywanie: Dzięki AI w APS można przeprowadzać zaawansowane symulacje różnych scenariuszy, pomagając w podejmowaniu decyzji strategicznych i planowaniu przyszłości.
Automatyzacja i redukcja błędów: Automatyzuje (znów to słowo, co?) wiele procesów planowania, eliminując błędy ludzkie i zmniejszając ryzyko niezgodności.
Dostosowanie do zmian: W przypadku zmian w zamówieniach klientów, dostępności zasobów czy innych warunków, jest w stanie dostosować plany produkcji w czasie rzeczywistym.
Wizualizacja i analiza: Nasz APS jest przedstawiony w oparciu o wykres Gantta, co w zarządzaniu średnią i dużą produkcją jest wygodne i intuicyjne. Niby drobnostka, a cieszy. Każde zamówienie ma indywidualny kolor, co pomaga Ci w lepszym odnalezieniu się na wykresach.
Proaktywne zarządzanie ryzykiem: Może ostrzegać przed potencjalnymi problemami, ryzykiem opóźnień czy niezgodności i proponować strategie minimalizujące te ryzyka.
O tym pamiętaj!
Sztuczna inteligencja automatyzuje Twoje procesy. Automatyzuje zadania, ułatwia i przyspiesza Ci pracę, ale nie zastąpi Ciebie, czy Twojej wykwalifikowanej kadry. W głowie każda osoba odpowiadająca z produkcję czy magazyn ma dodatkowy zasób informacji, taki jak czynniki ludzkie, które również mogą wpływać na bieżącą pracę. Nie oddasz w jej “ręce”, Twojej pracy, ale możesz skorzystać z jej funkcji i możliwości, by tę pracę robić szybciej, lepiej i skuteczniej, unikając wielu błędów, zapominając o chaosie.
